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用工匠精神面对智能制造

作者:大连公司相恒宇   2018年8月22日 08:53   浏览:359

提及“智能制造”,我们脑海中会闪现众多词汇,但作为制造执行系统的“MES”在工业4.0、智能制造2025的推动下已然形成一个大的热潮。

MES究竟是什么?早在28年前MESA组织便给出定义,但在信息技术飞速发展的今天,28年前的概念已然很难满足当今智能制造转型升级的真实需求。因此,MES定义需要不断“进化”,来满足不断发展和正在更新的制造理念与制造手段。

然而,智能制造系统,需要借助不断更新的制造技术与信息技术互为融合,通过信息数据的采集,不断对数据进行集成与分解,以一种工匠的精神去面对智能制造,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

以工匠精神打造智能制造环境

关于智能制造,许多企业都是在犹豫不决间迈出了第一步。那么到底是一步到位,打造领先于时代的一体化智能制造环境,还是探索着迈出半步,根据分析投入产出比来决定下一步怎么走?两者各有利弊,问题的关键在于:明确企业定位。只有充分了解企业的定位与发展,才能找到一条更适合企业长足发展的道路。从企业的实际状况出发,打造出一个可以解决实际问题的智能化制造管理系统。

当然,智能制造系统或是MES系统,取得预期效果只是其中一部分, MES系统不仅是企业实现信息化管理的工具,更是提升效率、“榨取”效益的一把利器。随着系统的使用不断地去优化管理和生产流程,在数据分析中发现问题、解决问题,让MES发挥最大价值。

数据是智能制造的生命之源

问渠那得清如许,为有源头活水来。智能制造离不开车间生产数据的支撑。如没有源源不断涌来的新鲜实时数据,系统就像一潭死水,不能实现其真正价值。

l 数据采集

对于大部分制造业企业,数据采集一直是令人烦恼的事情,常常会出现管理人员得到的数据已经是滞后一两天的数据,相对于人为录入数据,自动采集要更具有实时性、准确性。因而如何实现高效率、简洁、实时的数据采集是每个企业所追求的。

l 数据使用

在制造过程中,数据是车间信息网络的节点,数据使用得当,能够有效的反馈生产过程、生产效率、产品质量。如果采集上来的数据只是逐条罗列在屏幕上,并没有价值,只有针对痛点进行收集、使用数据,企业才能够随着数据积累发现问题和解决问题,这也是MES系统真正想要为企业带来的价值。另外,还有非常重要的一点,就是能够通过灵活、方便的工具实现分析维度自定义,从而实现系统价值的不断挖掘,使百万的投入取得千万的产出。

好的系统 化被动为主动

是的,如果一个系统能够主动发现用户想查看的数据、想处理的业务,那一定是一个好系统。那样,用户不再需要一个个点击下拉菜单、打开一个个界面,输入繁琐的信息来查询一条简单的新消息。

l 以角色为中心的数据逐层钻取

基于角色,集成用户的体验,贯穿所有业务流程,针对用户的需求,实时获取任何所需数据,并以动态的图表形式进行数据整理,真实的向用户展现不同维度、不同级别的整合数据。

l 以消息流和业务流为驱动

无论你负责什么工作,都可以在系统中建立一套业务流程,系统会在流程节点到来之前,以消息流的形式对工作任务及人员进行派工与作业主动管理。以此提升工作效率,突破信息孤岛,让企业经营者更好的掌控经营全局。

智能制造系统建设过程,是一项复杂而庞大的系统工程,也是一件“新生事物”,它需要一个不断探索、试错的过程,难以一蹴而就。所以,打造智能制造系统需要一种工匠精神,做好更全面的规划,对每一个细节精雕细琢,才能够避免系统流于形式,投入得不到产出。