——制造企业为何更需要新一代“智慧 MES”
近年来,全球 MES 市场竞争格局不断重塑。2025 年市场影响力排名显示:西门子稳居前列,黑湖科技、达索系统、罗克韦尔自动化及用友网络紧随其后。榜单背后,折射的是 MES 技术三十余年的深度演变,也是制造企业数字化能力持续升级的缩影。
要理解制造业未来的方向,必须先读懂 MES 的发展史。一套制造执行系统,从记录生产数据到驱动智能决策,是如何一步步改变工厂的?

一、初代 MES:从纸质工单到数字化记录的起点
MES 早诞生于上世纪 90 年代,其使命非常朴素:用计算机替代手工记录。那时的车间管理仍依赖纸质单据,信息滞后、记录不全、追溯困难。初代 MES 的主要任务,是把人员、物料、设备、工艺等关键过程数字化,让管理者能看到“生产发生了什么”。
典型特征包括:
本地部署架构(C/S)
功能以数据采集与追踪为主
高度定制化、维护成本高
它的价值在于打破生产“黑箱”,但实施成本高、灵活性弱,也让许多中小企业望而却步。
二、MES 2.0:标准化、集成化推动流程优化
进入 21 世纪,ISA-95 等国际标准逐渐成熟,使 MES 与 ERP、PLM 等系统可以“说同一种语言”。MES 的角色由“记录者”向“生产流程管理者”转变。
这一时期的 MES 具备了更多成熟模块,例如:
l OEE 分析
l SPC 统计过程控制
l 配方/工艺管理
l 设备维护管理
l 生产绩效分析
系统架构趋向模块化与可配置,集成能力变强。MES 被使用不仅是为了“看得见生产”,更是为了“生产更高效”。
但它仍然以本地部署为主,升级维护复杂、实施周期长,高成本成为企业进一步深化数字化的主要阻力。
三、MES 3.0:云化与移动化让 MES 变得“普惠可用”
云计算和移动互联网真正让 MES 进入普及时代。以黑湖科技等新型工业软件厂商为代表,SaaS 模式成功解决了 MES 的交付成本和使用门槛问题。
MES 3.0 的显著特征包括:
l 云原生架构,更灵活、更易扩展
l 移动化采集让现场数据实时可得
l 低代码/无代码让业务人员也能参与配置
l 按需订阅,降低采购与实施成本
MES 不再是“大企业的专属”,中小企业也能轻松上手,从小模块逐步扩展,实现数字化“轻量入门—深度落地”的自然成长。
在这一阶段,像鑫海智桥这样的数字化服务企业,也开始构建面向复杂制造场景的“云 + 现场一体化”解决方案,其自研 MES/MOM 平台在轮胎制造行业广泛落地,使企业能够快速搭建生产看板、工单流程和质量体系,实现“一周上线、按需扩展”。
四、MES 4.0:从执行系统升级为工厂的数字大脑
当物联网、大数据与人工智能逐渐成熟后,MES 正迎来第四次飞跃:由执行系统向“智能中枢”转型。
MES 4.0 的能力正在突破传统边界:
1. 智能决策
预测性维护、预测性质量管理、AI 驱动排产优化、实时产线瓶颈分析
2. 数字孪生工厂
物联网设备持续产生大量实时数据,工厂可以建立虚拟模型实施工艺仿真与生产模拟。
3. 向供应链延伸协同
MES 不再只优化工厂内部,而是连接供应商、物流、客户,实现端到端协同。
例如 鑫海智桥发布的 ZQSOFT-AI 工厂智能引擎,正在成为许多制造企业迈向智能化决策的关键工具:
能自动分析产线异常、自动生成优化建议、帮助企业从“数据管理”走向“数据决策”
将 MES 的价值从工厂层延伸到运营层,实现真正意义上的端到端智能制造。
五、未来展望:MES 正向“制造运营中枢平台”融合演进
未来的 MES,将不再单独存在,而是与 APS、MOM、数字孪生、AI 平台深度融合,形成一个更大、更灵活的制造运营平台。
未来趋势包括:
l MES ≈ MOM + APS + AI 的综合平台
l 从工厂内部管理延展到供应链协同
l 从“可视化”升级为“自优化”与“自治”
l 与行业深度场景结合(如轮胎、汽车零部件、装备制造)
这意味着未来的 MES 将成为智能工厂的“中枢神经系统”。
而在新一轮技术浪潮下,像鑫海智桥这样拥有工业互联网示范项目、深耕轮胎行业的工业软件企业,正加速推动 ZQSOFT MES/MOM、AI 智能分析引擎走向全球市场,为制造企业提供从数字化到智能化的整体解决方案。
结语
MES 的三十年演进,是制造业从数字化迈向智能化的真实写照。从初的记录工具,到如今的智能大脑,MES 正在成为企业竞争力的一部分。
对于正在推进数字化转型的企业而言,选择什么样的 MES,不仅决定今天的管理效率,更影响未来的智能化能力。
——而拥有深厚行业经验、能真正做“落地型数字化”的鑫海智桥 MES/MOM 平台,正在成为越来越多企业的首选。