随着人工智能（AI）、大模型（LLM）以及工业互联网技术不断成熟，制造业正在进入一个全新的智能化时代。

过去十年，越来越多企业完成了MES（制造执行系统）、ERP、APS、PLM等信息化系统建设，实现了生产过程数字化、业务流程标准化以及生产数据可追溯。然而，当制造企业面对订单个性化、市场快速变化、产品迭代加快以及生产成本持续上涨等挑战时，仅依靠传统数字化系统已经难以满足未来发展需求。真正的智能制造，不仅要实现数据采集，更要能够理解数据、分析数据，并利用数据辅助企业进行智能决策。

“AI+制造”，正成为制造企业数字化升级的新方向。

鑫海智桥依托二十余年工业软件研发经验，将人工智能、大模型技术与制造业务深度融合，推出覆盖研发设计、生产计划、生产执行、质量管理、设备管理 等业务的一体化AI+制造解决方案，帮助企业打造真正的数据驱动型智慧工厂。

什么是AI+制造？

AI+制造，是将人工智能、大模型、机器学习等技术深度融合到制造企业业务流程中，实现研发、计划、生产、质量、设备、运营等全过程智能化管理。不同于传统MES仅完成数据采集和流程管理，AI制造解决方案更强调让系统具备分析、预测和辅助决策能力。AI不再只是聊天工具，而是真正参与制造企业每天的生产运营。

例如：

• AI自动分析生产异常原因

• AI推荐佳工艺参数

• AI优化生产排程

• AI预测设备故障

• AI辅助质量分析

• AI自动生成生产报表

• AI智能知识问答

  
  

很多企业已经建设MES系统，但仍然存在以下问题：

生产数据越来越多，却不知道如何利用；工艺经验依赖老师傅，新员工成长慢；排产仍需要大量人工调整；

设备故障难以提前预测；质量异常只能事后分析；报表制作耗费大量时间；管理层无法快速获取经营数据。

传统MES解决的是”数据记录”问题 —— AI+MES解决的是”智能决策”问题。AI能够利用企业多年积累的数据，快速发现规律，持续优化生产过程，让企业真正进入数据驱动管理时代。鑫海智桥围绕制造企业核心业务，构建覆盖研发、计划、制造、质量、设备的一体化智能制造平台。

整个解决方案包括：

AI+NPD 产品研发管理

AI+APS 高级计划排程

AI+MES 智能制造执行

AI+LIMS 实验室管理

AI+DMS 设备管理

AI+NPD：让研发管理更加智能

产品研发，是制造企业创新能力的重要体现。

传统研发过程中，大量设计资料、工艺文件、经验知识分散在不同部门，知识难沉淀，经验难传承。

AI+NPD（New Product Development）帮助企业建立统一研发管理平台。

AI能够：

自动整理历史研发资料；

快速检索技术文档；

智能推荐相似产品设计；

自动生成研发文档；

建立企业研发知识库；

提高跨部门协同效率。

研发人员无需反复查找资料，AI即可快速提供历史经验参考，大幅缩短研发周期。

AI+APS：智能排产，让生产计划更精准

生产计划是制造企业运营效率的重要保障。

AI+APS（Advanced Planning & Scheduling）融合订单、库存、设备、人员、物料、工艺等多维数据，自动计算佳排产方案。

相比传统排产方式，AI排产能够：

自动生成生产计划；

智能调整插单；

动态响应设备异常；

优化设备利用率；

平衡交期与产能；

降低库存积压。

面对复杂制造环境，AI能够持续优化排程结果，提高整体生产效率。

AI+MES：从生产执行到智能决策

MES是智能制造的核心系统。

鑫海智桥在MES基础上，全面融合AI能力，让MES不仅能够记录数据，更能够分析数据、预测风险、辅助决策。

AI+MES可实现：

AI生产监控

实时分析现场生产状态，快速发现异常。

AI工艺优化

结合历史生产数据，持续优化工艺参数，提高产品一致性。

AI异常预警

自动识别设备、工艺、质量异常，提前预警潜在风险。

AI生产分析

自动分析生产效率、停机原因、良率变化等关键指标。

AI智能报表

无需人工统计，自动生成生产日报、周报、月报及管理驾驶舱。

MES正式从”执行系统”升级为”智能制造中枢”。

AI+LIMS：质量管理进入智能分析时代

产品质量，是制造企业竞争力的重要保障。

AI+LIMS（Laboratory Information Management System）实现实验室检测全过程数字化管理。

结合AI分析能力，可实现：

自动分析检测数据；

智能识别异常结果；

自动生成检测报告；

建立质量趋势分析模型；

预测质量风险；

提升实验效率。

帮助企业实现质量管理数字化、标准化、智能化。

AI+DMS：预测性维护降低停机风险

设备稳定运行直接影响生产效率。

AI+DMS（Device Management System）融合设备状态监测、历史维修记录、运行数据及AI算法，实现设备预测性维护。

系统能够：

实时采集设备状态；

AI分析设备健康度；

提前预测故障风险；

自动生成维护建议；

优化备件管理；

延长设备寿命。

企业由”坏了再修”转变为”提前维护”，有效降低非计划停机时间。

AI智能助手：打造制造企业专属工业大模型

除了业务系统，鑫海智桥还将AI大模型打造成为企业专属智能助手。

企业员工可以通过自然语言直接与系统交流。

例如：

今天产量是多少？

哪条生产线效率低？

本月设备故障多的是哪台？

近三个月质量异常原因有哪些？

帮我生成昨天生产日报。

AI能够快速读取MES、APS、ERP等业务数据，并直接生成结果，大幅降低数据查询门槛。

未来，每一位管理人员都拥有自己的AI生产助手。

AI+制造，为企业带来哪些价值？

通过AI与工业软件深度融合，制造企业能够获得更加全面的智能化能力。

提升生产效率

AI优化排程、优化工艺、优化资源配置，提高整体产能。

提高产品质量

AI分析质量数据，减少质量波动，提升产品一致性。

降低生产成本

减少人工统计、降低库存、减少设备停机、优化能源利用。

实现知识沉淀

建立企业知识库，让经验资产数字化、可复用、可传承。

辅助经营决策

AI自动分析经营数据，为管理层提供科学决策依据。

AI+制造适用于哪些行业？

鑫海智桥AI+制造解决方案面向流程制造和离散制造企业，可广泛应用于：

轮胎制造

新能源

锂电池

汽车零部件

化工

新材料

橡胶制品

塑料制品

装备制造

金属加工

食品饮料

医药

电子制造等行业。

系统支持根据企业业务特点进行灵活配置，满足不同规模企业的数字化、智能化建设需求。

AI+制造，让智慧工厂真正落地

人工智能正在重塑制造业。

未来的竞争，不仅是设备和产能的竞争，更是数据、算法和智能决策能力的竞争。

鑫海智桥将持续融合AI、大模型、工业互联网等先进技术，不断完善AI+NPD、AI+APS、AI+MES、AI+LIMS、AI+DMS等产品体系，为制造企业提供覆盖研发、计划、生产、质量、设备、运营管理全过程的一体化AI+制造解决方案。

从数字化到智能化，从数据采集到智能决策，鑫海智桥致力于帮助制造企业打造更加高效、智能、可持续发展的智慧工厂，为企业创造长期价值。