摒弃传统模式,引入工业智慧大脑:通过引入工业智慧大脑,实现生产事务的全面智能化管理。
覆盖全流程的智能掌控:从原材料的调配到生产流程的无缝衔接,再到成品的质量检测,均高效掌控。
减少误差与时间浪费:最大程度地减少了人为误差与时间损耗。
助力客户提升市场竞争力:显著提升产品的产出效率与质量稳定性。
涉及到近20家轮胎工厂数字化转型。
从国内工厂到泰国工厂、越南工厂、摩洛哥工厂。
为我们积累了丰富的项目实施经验。
MES、原材料WMS、成品WMS、AS排产、
LIMS、APP平台、备品备件系统、数据中台、
轮胎大模型AI应用、动力驿站连锁管理系统。
借助智能生产排程系统,为每一道工序精准匹配资源与时间节点。
以此为基础优,化现场调度,对物料库存、设备状态等关键信息精准掌控。
提前预知物料短缺风险,确保生产连续性,杜绝停顿隐患。
转化人工排产经验为排产策略,通过机加工、装配产线生产实绩反馈,排产策略不断完善与优化,构建高级智能排产引擎。
资源分析与生产能力平衡及预警,自动对计划进行多维度分析(物料、刀具、机加工、装配设备、产能、人员),提高计划现场可执行度。
现场调度,满足市场变化需求,根据市场需求以及生产进度实时、灵活进行计划调整变动。
实现基于有限产能的多品种计划排产
实现生产计划拉动物料需求和驱动产品发货物流
准确的计划排程,优化了制造资源的利用率
使生产计划、执行、反馈形成业务闭环,实现精益管理
质量检测数据采集
关键零部件信息采集
装配质量信息采集(工艺参数,质量检测数据)
质量数据追溯
智能算法,满足多种排程场景
多级计划排程,生产计划直达工序
全景资源与需求分析,计划与需求均衡控制
项目进度全面管控
全面控制计划系统数据链条
排产约束、策略推演、执行闭环跟踪
协同组批、多目标优化、时间切片算法、多模型分析
有效减少废料、返回胶比例,控制物料成本
监控平台全面掌握生产-物流-执行情况
基于产能的总体规划,制定长期计划
需求与供应联动,供应链协同
面向车间、工序、设备排定不同层次的作业计划
根据计划实际执行情况,实现全局计划跟踪及变更控制
• 智能排程实现多级计划统一调度,基于生产资源齐套性
• 通过对车身厂、车架厂、总装厂的多级计划协同编制
• 实现从总装计划逐级分解到车身、车架厂的车间及生产计划
• 实现供应链生产计划协同联动
• 常规、改制、服务类、研发类等多种订单类型集成响应
• 基于客户个性化配置要求的订单BOM快速组织
基于生产实绩的锻圈、滚子、保持架等配送与拉动。
优化物料多级库存管理,规范仓储应用。
利用现场扫码替代人去做数据的采集。
提高生产变化应对能力,生产与仓储实时协同。
设备静态全面管理,完成设备分级管理-发现问题-加入定检计划-维修工单池的全过程管控
提高设备健康度,在精确计划的排程下,完成设备利用率的新飞跃
设备互联,清楚掌握设备运行状态,管理工作有的放矢
构建完整设备管理知识体系,形成知识库
原材料、车间库、成品库智能拣选,减少零件拣选错误
生产车间的RFID 在制品和流转器具跟踪追溯
通过生产现场可视化,提高加工准确率和物料供给的及时性
快速便捷生成物料拉动信息,实时监测缺料情况,提高补料配送及时性
通过可视化管理,提高生产现场管理能力
通过生产物料跟踪实现最优管理,提高物料利用效率
实现绩效实时统计,加强生产相关各类考核
贯通上位机、传感感知系统、运输系统、缓存系统、分拣系统、存储单元等流程
降低人员参与所带来的信息不确定性
完成物料流的追溯体系
实现线边物料精准管理
有效利用和精简生产空间
生产任务下达与分派直达工序
实时展示生产线各工位或各工序的生产信息
机种众多的情况下,对不同机种工艺流程进行良好管控
平准化生产,工序/产线生产节拍相互匹配,高效协同
• 基于JIT/JIS/KANBAN/SPS等模式物料配送与拉动
• 优化分时配送、分批配送,减少线边库物料积压
• 有效的减少当日库及线边库的库存压力
• 协同供应商、三方库(3PL),采购-配送过程极速协同
• 提高生产变化应变能力,为准时化物流创造有利条件
随需而动,根据生产实绩快速、便捷调度作业指令。
工艺规则电子化指示,实现磨削工艺无纸化应用。
生产异常及时反馈,全流程跟踪与管控。
与自动化传送辊道集成,实时控制工序不良品的流动,提升轴承质量。
与激光打刻设备集成,结合企业编码规则,实现内外圈标识自动打刻。
装配线自定义式配圈模型,多维度配圈规则设置,自动计算锻圈配套,高效、准确。
快速建模、比对、分析,根据企业实际需求进行各维度的质量分析
实时质量相关数据采集,自动生成质量分析报表
“原材料质量-生产过程质量-产成品质量-售后质量”的全生命周期质量管理
作业计划接收与显示
装配线上产品序列与状态
设备状态信息显示及设备点检信息维护
物料条码采集
缺料或废料ANDON报警
工位操作人员信息采集
强化过程质量控制,质量信息的自动关联与判定
加强工序质量预警,监控生产参数与工艺偏离,有效避免质量问题蔓延
增强质量追溯能力,快捷、准确地进行全过程质量追溯
完善质量管理手段,近一步强化质量管理
建立行业设备接口标准
松耦合的接口管理模式
高效控制、监控设备运行状态
完成设备的“健康画像”
提高设备利用率,保障生产计划及品质稳定
质量全面管理,全程质量数据采集与追溯
质量事件处理过程可视化与闭环控制
为管理者决策提供准确数据,提高生产效率和产品质量
• 设备联网群控,提高设备效率:指令自动下达、状态实时监控、过程防误控制、质量趋势预警、故障智能诊断
• 数字化设备镜像模型:KPI体系,获取设备KPI指标并统计分析
• 适配多种设备接口协议、数据源类型
• 能耗统计、成本分析;科学预测、优化指标
• 机加设备、装配设备、检测设备、实验设备、仓储设备、输送设备、能源设备等全面互联边缘计算,打通设备-设备之间的交互
检验策略自定义,结合磨削、装配自动创建检验任务,下发、提醒与执行。
与三坐标检测设备集成,自动获取检测数据并进行结果自动判定。
质检结果与传送辊道联动,严控工序不良品。
数字化质检应用,结合检验数据实现CP/CPK分析。
提高业务响应速度、提升业务间协作关系、预防不合规事务产生
建立高效、立体的生产管理模式
多层级生产看板,使管理层可以实时掌握现场生产情况
现场物料流转透明,减少物料堆积、降低现场物料数量
ERP计划接收与维护
根据资源约束和配置编制装配线、加工线生产计划
计划下达与发布
生产计划的变更管理(订单插入,变更处理)
生产计划的查询及导出
ERP完工回报
设备异常快速反应,缩短生产停滞和等待时问
提高设备检修针对性,降低检修与维护费用
提高设备能耗管理水平,降低生产能源消耗
检测设备数字孪生,完成设备数据、实验数据整合
解决报告样式多、管理繁琐等困难,打通业务流与数据流
数据结构化,知识积累、跟踪、分析,加快研发效率
助力创新研发,提高产品核心竞争力
设备资产的维护保养及点检全面管控
实时获取现场生产设备数据,进行图形化展现
实时获知每台设备的工件生产数量、在线加工状态
设备故障情况实时展示,维修人员及时掌握、快速处理
• 实现对车辆点位信息的数据采集,实时反映车辆的生产状态
• 实现车间在制品的区域位置、库存数量、状态信息数字化
• 四大车间-检测过程的数据采集,构建完善的整车档案
• 实现多组织、异地统一管控,管理指令直达现场
基于机加工、装配现场实时数据的生产监控
订单全程监控与在制品跟踪
机加工、装配产线多维度可视化数据展示
质量实绩数据分析
现场多维度异常报警与跟踪
机床可用性和利用率分析
机床历史信息回顾
加工工件信息
机床报警和消息的采集、统计
装配过程中人员、产品、装配零部件、装配质量、装配设备加工参数、设备状态、检测设备、检测数据
数据采集方式:条码、RFID、设备PLC接口等
基于生产过程的数据统计
精益生产相关KPI指标分析:效率、产量、质量、设备
实现以人为核心的数字化车间管理
挖掘数字化潜力,实现生产进度、质量信息、设备信息、物料信息、报警信息、工装模具信息、成本与绩效信息等协同管理
提高生产现场透明性、反馈速度、工作效率
实现执行力与人员绩效的高度统一
使企业更加关注HSE
生产监控与绩效分析
产能负荷评估与工艺偏离监控
生产过程透明化及制造决策支持
生产过程协同与异常处理一体化管
• ANDON系统,工位异常信息大屏、短信实时传递相关负责人
• 电子化的整车过程质量检验数据收集与分析,便于对工艺中的缺陷进行查找、分析
• 制定符合行业标准的质量标准定义及质检控制计划维护
• 来料质检数据采集与质量判定,实现整车与关键物料的相互追溯
• 售后质量:质量问题获取、质量责任判定、返修处理、供应商质量索赔联动管理